檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "attention".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="陳郁堂"
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Human activity recognition in videos is an important task in computer vision. It is central to a va…
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為了以深度學習方法實現先進駕駛輔助系統（ADAS），本論文提出了一種基於自我注意力機制的架構，此方法能夠偵測行車記錄器影片中的車禍發生時間。該方法首先透過 faster R-CNN 偵測並提取影片中…
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本論文提出了一種基於圖捲積網路(Graph Convolutional Network)的影像動作定位架構。為了生成更準確的動作定位，首先採用三維的捲積神經網路(3D-CNN)來做基礎的動作偵測。接…
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擁有辨識道路上異常情況能力的交通事故偵測，由於先進駕駛輔助系統(ADAS)、視頻監控、交通分析等廣泛的應用而越來越受到重視。本論文提出了一種新型的交通事故偵測架構用於行車記錄器視頻，該方法首先利用時…
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本文提出了一種新穎的高解析度單目深度估測。近年來，隨著單目深度估測的高速發展，對高解析度圖像進行深度估測仍然是一個具有挑戰性的問題。原因是基於單一尺度的單目深度估測網路會面臨著高頻細節與結構一致性之…
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基於視頻的行人再識別 (Re-ID) 是基於圖像的擴展版本，它可以跨多個連續幀在時間上提取行人特徵。 這項工作因其在視頻監控分析中的重要性而受到越來越多的關注。 Person Re-ID 的關鍵挑戰…
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In recent years, understanding the visual contexts of videos has become one of the major issues in …
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監控影片的異常偵測作為無人技術的一環，近年來被廣泛應用於公共場所，對於社會安全而言，著實扮演了不可或缺的角色。在本論文中，我們針對車禍監控影片的異常偵測任務，提出了一種新穎的架構，該方法首先利用擴張…